基于多尺度注意力機制網(wǎng)絡(luò)的玉米害蟲識別方法

摘要： 玉米是我國主要的農(nóng)業(yè)糧食作物，害蟲嚴重影響其產(chǎn)量和質(zhì)量。為快速、準確地識別玉米害蟲，針對現(xiàn)有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法需要大量數(shù)據(jù)集和關(guān)鍵特征易丟失等問題，提出一種基于多尺度注意力機制網(wǎng)絡(luò)(MCANet)的玉米害蟲識別方法。首先，該方法采用空間金字塔循環(huán)(SPR)模塊提取不同害蟲圖像的類型和位置信息；其次，在特征融合模塊中引入多級通道注意力機制模塊，以保障高維語義信息與低維特征的有效...