一種水稻害蟲(chóng)的小目標(biāo)檢測(cè)方法研究

摘要： 在水稻害蟲(chóng)的防治中，往往會(huì)因?yàn)樘镩g背景雜亂、葉片與害蟲(chóng)顏色相似、害蟲(chóng)個(gè)頭較小導(dǎo)致水稻害蟲(chóng)不易被察覺(jué)。針對(duì)田間水稻害蟲(chóng)檢測(cè)精度不高的問(wèn)題，提出一種多尺度均衡級(jí)聯(lián)檢測(cè)模型(ME-Cascade)。為更好地提取水稻害蟲(chóng)這種小目標(biāo)的特征，該模型以級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Cascade RCNN)為基礎(chǔ)，引入多尺度骨干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Res2Net,實(shí)現(xiàn)單個(gè)殘差塊中構(gòu)建類似殘差的分層連接。然后在區(qū)域生成網(wǎng)...