基于改進MobileNet v3的蘋果葉片病害識別方法及移動端應(yīng)用

摘要： 準確識別蘋果葉片病害種類以進行及時防治對于蘋果增量增產(chǎn)具有重要的意義，為實現(xiàn)在移動設(shè)備實時對蘋果葉片進行病害識別，提高蘋果的產(chǎn)量，減少種植者的損失。首先收集了黑星病、斑點落葉病、銹病、白粉病、混合病、褐斑病等6種蘋果葉部病害和健康葉片的圖像，并使用Retinex算法對圖像進行數(shù)據(jù)增強，以提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量，然后將數(shù)據(jù)集按照8∶1∶1的比例劃分為訓(xùn)練集、驗證集和測試集；其次對Mobi... （共9頁）