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基于改進(jìn)YOLOv5s的茶葉嫩芽檢測(cè)

中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 7 2024-04-15
摘要: 為提高對(duì)茶葉嫩芽識(shí)別的準(zhǔn)確率,提升自動(dòng)采摘機(jī)器人的工作效率,減少人工采摘成本,提出一種對(duì)茶葉嫩芽目標(biāo)檢測(cè)的模型。通過拍攝包含白豪早茶葉嫩芽圖片,進(jìn)行篩選后得到179張圖像,使用Mosic數(shù)據(jù)擴(kuò)增后獲得716張圖像,建立數(shù)據(jù)集,按照訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集7∶2∶1的比例劃分?jǐn)?shù)據(jù)集。針對(duì)復(fù)雜背景下茶葉嫩芽存在重疊以及遮擋所導(dǎo)致的識(shí)別精準(zhǔn)度低的問題,對(duì)YOLOv5s模型進(jìn)行改動(dòng),在骨... (共7頁(yè))

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