基于改進(jìn)Faster R-CNN的桃樹(shù)缺磷癥檢測(cè)研究
中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 7 2024-04-10
摘要： 桃樹(shù)缺磷癥(Peach Phosphorus Deficiency, PPD)初期癥狀不明顯、不同階段癥狀差異大，而現(xiàn)有的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的桃樹(shù)病害識(shí)別模型，識(shí)別準(zhǔn)確率不高、對(duì)不同品種識(shí)別泛化性差，為此，提出改進(jìn)Faster R-CNN(Faster Region based Convolutional Neural Network)模型。首先，使用RS(Ranku0026Sort)-L... （共7頁(yè)）
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