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一種近似圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的無監(jiān)督鏈路預(yù)測算法

鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版) 頁數(shù): 8 2024-01-10
摘要: 對于無標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò),由于基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測方法使用其高效建模機(jī)制進(jìn)行鏈路預(yù)測任務(wù)時性能較差,因此,提出了一種近似圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的無監(jiān)督鏈路預(yù)測算法(ALIP),旨在模擬圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的高效建模機(jī)制和學(xué)習(xí)過程,解決網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽缺失導(dǎo)致的建模不充分問題。首先,參照GCN的輸入層,融合網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息和節(jié)點(diǎn)屬性;其次,使用矩陣分解替代GCN的隱藏層,模擬正向傳播;再次,借鑒恒等映射和... (共8頁)

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