基于改進EMD-小波包的爆破振動信號降噪方法研究

摘要： 針對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition, EMD)存在模態(tài)混疊和降噪效果不佳的問題，依據(jù)分解—正交—聚類—降噪—重構(gòu)的思想，提出了改進EMD-小波包的爆破振動信號降噪方法。該方法融合了核主成分分析的正交性、K-means算法的聚類特性以及小波包的降噪優(yōu)勢，不僅可以消除EMD的模態(tài)混疊，也具有良好的降噪效果。研究結(jié)果表明：與自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)... （共9頁）