基于LSTM深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的分布動載荷識別

摘要： 提出一種基于LSTM深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的分布動載荷識別新方法。首先，建立結(jié)構(gòu)有限元模型并對載荷作用區(qū)域進(jìn)行平面化和子區(qū)域網(wǎng)格劃分，構(gòu)建子區(qū)域上以形函數(shù)形式分布的動載荷和有限元模型節(jié)點動響應(yīng)之間的傳遞關(guān)系，建立節(jié)點處應(yīng)變動響應(yīng)與對應(yīng)子區(qū)域上分布動載荷的樣本庫；其次，利用Meyer小波對樣本庫中的時域樣本進(jìn)行特征提取，并基于LSTM深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練子區(qū)域上分布動載荷與有限元模型節(jié)點應(yīng)變動... （共9頁）