基于聯(lián)邦學習的半異步分層設(shè)備協(xié)調(diào)調(diào)度方案

摘要： 為了應(yīng)對邊緣計算存在的數(shù)據(jù)隱私性和高通信延遲問題，提出一種基于聯(lián)邦學習的半異步分層設(shè)備協(xié)調(diào)調(diào)度方案。通過引入聯(lián)邦學習機制，實現(xiàn)了邊緣計算應(yīng)用下的數(shù)據(jù)隱私保護。此外，針對傳統(tǒng)聯(lián)邦學習因通信資源短缺導(dǎo)致的用戶交互時延過大的問題，設(shè)計了一種云、邊和終端設(shè)備分層通信架構(gòu)，通過采用云-邊半異步通信和邊-終端同步通信架構(gòu)來設(shè)計一個聯(lián)合邊緣節(jié)點關(guān)聯(lián)和資源分配問題，并提出了一種交替方向乘子法和... （共8頁）