基于NanoDet-SimAM小尺寸松材線蟲病受害木檢測(cè)
沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 6 2024-03-18
摘要： 針對(duì)小尺寸松材線蟲病受害木檢測(cè)精度及檢測(cè)效率低的問題，提出了一種融合深度網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的小尺寸松材線蟲智能檢測(cè)模型。采用無人機(jī)(UAV)搭載小型相機(jī)在220 m高度拍攝小尺寸松材線蟲受害木圖像，應(yīng)用圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、添加高斯噪聲和模擬光照強(qiáng)度等數(shù)據(jù)處理方式擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)輕量級(jí)深度網(wǎng)絡(luò)NanoDet和SimAM注意力模塊融合模型NanoDet-SimAM對(duì)小尺寸松材線蟲受害木進(jìn)... （共6頁(yè)）
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