基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與表示學(xué)習(xí)的文本情感分析

摘要： 近年來(lái)，情感分析是近年來(lái)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域備受學(xué)者關(guān)注的核心研究方向，傳統(tǒng)文本情感分析模型只能捕捉文本的表面特征，在不同領(lǐng)域或語(yǔ)境下缺乏泛化能力，難以處理長(zhǎng)文本以及語(yǔ)義歧義等問(wèn)題.針對(duì)上述問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與表示學(xué)習(xí)的文本情感分析模型(a text sentiment analysis model based on graph neural networks and ... （共7頁(yè)）