基于免訓(xùn)練自監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)壓縮超快成像高保真圖像重構(gòu)

摘要： 壓縮超快成像(compressed ultrafast photography, CUP)是目前最快的被動式單次超快光學(xué)成像技術(shù),它通過數(shù)據(jù)獲取和圖像重構(gòu)兩個步驟實(shí)現(xiàn)超快事件的捕捉,已發(fā)展為記錄不可逆或難以重復(fù)超快事件的一種有力工具,且能夠探測熒光動力學(xué)等自發(fā)光瞬態(tài)場景.然而,傳統(tǒng)的迭代優(yōu)化型算法在圖像重構(gòu)上的保真度較低,而端到端型深度學(xué)習(xí)算法則嚴(yán)重依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練復(fù)雜度高、... （共12頁）