麻雀搜索算法優(yōu)化極端梯度提升模型的巖石爆破塊度預(yù)測(cè)
科學(xué)技術(shù)與工程
頁數(shù)： 8 2024-08-28
摘要： 為進(jìn)一步提高巖石爆破塊度預(yù)測(cè)效果，利用多個(gè)礦山的巖石爆破統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化極端梯度提升模型(extreme gradient boosting, XGBoost)超參數(shù)，建立一種基于隨機(jī)森林(random forest, RF)特征選擇的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)優(yōu)化XGBoost爆破塊度預(yù)測(cè)模型。利用麻雀搜索算法對(duì)XGBoost... （共8頁）
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