基于GMPE和GWO-MKELM算法的往復(fù)壓縮機(jī)軸承故障診斷

摘要： 針對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，軸承間隙故障特征提取困難和識(shí)別準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題，提出了多尺度排列熵和多核極限學(xué)習(xí)機(jī)混合算法的智能診斷新方法。首先，針對(duì)多尺度排列熵在多尺度過(guò)程中，利用均值粗?；姆绞皆谝欢ǔ潭壬稀爸泻汀绷嗽夹盘?hào)的動(dòng)力學(xué)突變行為，降低了熵值分析的準(zhǔn)確性，提出了一種廣義多尺度排列熵算法；然后，為解決核極限學(xué)習(xí)機(jī)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)樣本分類存在的局限性，將高斯核函數(shù)、多項(xiàng)式核函... （共6頁(yè)）