基于隨機森林和支持向量機的云南省土地利用分類

摘要： 針對基于遙感進行大尺度空間上土地利用類型分類研究的精確性問題，對比提出適用于多樣性高原山地地貌大尺度下精確高效的土地利用分類提取方法和土地分類模型。基于2019—2021年云南省Sentinel-2衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，分別采用隨機森林(random forest, RF)和支持向量機(support vector machines, SVM)算法對云南省土地利用進行分類，通過目視解譯... （共9頁）