基于非洲禿鷲算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重疊峰解析方法

摘要： 利用光譜儀器檢測(cè)土壤中重金屬時(shí)，由于儀器分辨率較低，峰位相近元素的特征峰會(huì)產(chǎn)生重疊。光譜重疊峰嚴(yán)重影響定量分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，為了得到準(zhǔn)確的重金屬含量需要進(jìn)行光譜重疊峰分解。提出利用非洲禿鷲算法優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AVOA-CNN)的重疊峰解析方法。首先，利用高斯函數(shù)模型模擬出150個(gè)雙高斯含噪光譜重疊峰和43個(gè)三高斯含噪光譜重疊峰，選擇不同小波基函數(shù)進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)去噪，以信噪比和均... （共8頁(yè)）