基于數字孿生的高溫高壓容器壽命預測

摘要： 為解決高溫高壓容器剩余壽命在線預測難題，提出一種基于數字孿生的高溫高壓容器剩余壽命預測模型構建方法。該方法基于實時工況條件，采用ANSYS仿真模型進行耦合仿真，獲取高溫高壓容器一定時域物理場，通過多軸蠕變損傷模型建立高溫高壓容器剩余壽命預測樣本數據集，利用Tent-SSA優(yōu)化的BP(back propagation)神經網絡算法進行訓練預測，建立機理模型與機器學習融合驅動的數字... （共9頁）