基于改進循環(huán)生成對抗網絡的低照度圖像增強

摘要： 為了解決在低照度圖像增強過程中配對數據集獲取困難，且經過增強后的圖像質量不佳的問題，通過改進循環(huán)生成對抗網絡模型的方法研究了非配對低照度圖像增強的實現。生成器部分采用融合了Vision Transformer結構的U-NET模型替代原始的生成器模型，來提高圖像變換的周期一致性和內容保持性，并有效地處理圖像研究中普遍存在的長距離空間相關性的問題。判別器部分針對圖像研究的特點選擇P... （共9頁）