基于改進(jìn)蜉蝣算法優(yōu)化多閾值圖像分割
科學(xué)技術(shù)與工程
頁數(shù): 10 2024-04-28
摘要: 針對圖像多閾值分割中存在分割效率低、計算時間長以及精度不高等問題,提出了一種基于改進(jìn)蜉蝣算法的多閾值圖像分割算法。首先,在初始化階段引入類隨機(jī)采樣方法中的Sobol序列,增強(qiáng)種群的遍歷性和多樣性;其次,提出一種自適應(yīng)非線性慣性權(quán)重,平衡了全局與局部尋優(yōu)能力,提高了算法的收斂效率,利于種群向最優(yōu)解逼近;最后,采用指數(shù)熵作為計算適應(yīng)度的目標(biāo)函數(shù),通過改進(jìn)蜉蝣算法對圖像分割的多閾值組... (共10頁)