基于CNN和Transformer并行編碼的腹部多器官圖像分割
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)
頁數(shù)： 10 2024-09-20
摘要： 針對(duì)現(xiàn)有方法在腹部中小器官圖像分割性能方面存在的不足，提出一種基于局部和全局并行編碼的網(wǎng)絡(luò)模型用于腹部多器官圖像分割.首先，設(shè)計(jì)一種提取多尺度特征信息的局部編碼分支；其次，全局特征編碼分支采用分塊Transformer,通過塊內(nèi)Transformer和塊間Transformer的組合，既捕獲了全局的長(zhǎng)距離依賴信息又降低了計(jì)算量；再次，設(shè)計(jì)特征融合模塊，以融合來自兩條編碼分支的上... （共10頁）
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