針對(duì)小目標(biāo)要素的目視航空?qǐng)D增強(qiáng)方法

摘要： 增強(qiáng)地圖是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與地圖學(xué)結(jié)合的新產(chǎn)物，由于跟蹤注冊(cè)算法不易識(shí)別小目標(biāo)特征，已有研究多集中在全局的面狀要素增強(qiáng)表達(dá)上。針對(duì)小目標(biāo)點(diǎn)狀符號(hào)的識(shí)別和增強(qiáng)設(shè)計(jì)兩個(gè)問(wèn)題，基于YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)模型利用航空?qǐng)D數(shù)字影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)以檢索、閱讀和多元化符號(hào)表達(dá)為主的目視航空?qǐng)D要素增強(qiáng)。通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決航空要素的符號(hào)識(shí)別問(wèn)題；基于檢測(cè)結(jié)果設(shè)計(jì)3類增強(qiáng)功能。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地... （共6頁(yè)）