影像密集匹配點云數(shù)據(jù)的建筑物平面分割方法

摘要： 針對目前點云分割方法在影像密集匹配DIM點云中容易過分割和欠分割的問題，提出一種DIM點云數(shù)據(jù)的建筑物平面分割方法。首先對原始點云進行局部高程分割并投影到xoy平面；其次根據(jù)點云密度分布進行去噪并采用隨機采樣一致性結(jié)合歐式聚類算法提取建筑物輪廓線段；再次以提取的線段作為約束條件分割建筑物立面點云；最后使用歐式聚類算法提取屋頂點云。實驗結(jié)果表明，該方法能有效地分割DIM建筑物平面... （共6頁）