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基于DeepLabV3+的建筑物高精度批量自動提取方法

測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報 頁數(shù): 6 2024-08-15
摘要: 針對實景三維模型中建筑物提取效率低、精度不夠、識別效果不理想等問題,提出一種新的基于傾斜攝影實景三維模型的建筑物批量自動提取方法?;诮?jīng)典的語義分割框架DeepLabV3+訓(xùn)練出能從海量多樣化數(shù)據(jù)中自動提取建筑物特征的DEEPROOF模型,并結(jié)合閾值聚類、降噪處理和計算機視覺中的相關(guān)圖像處理方法完善提取結(jié)果。實驗結(jié)果表明,與其他4種語義分割方法相比,本文方法在準(zhǔn)確率、召回率、平... (共6頁)

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