基于鞅方法的雞群優(yōu)化算法收斂性分析
河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 8 2024-01-30
摘要: 針對(duì)雞群優(yōu)化(chicken swarm optimization, CSO)算法已有的收斂性分析結(jié)果屬于弱收斂,不能保證算法能在有限步內(nèi)收斂到問(wèn)題的全局最優(yōu)這一不足,提出了運(yùn)用鞅方法來(lái)研究CSO算法的全局收斂性.首先,基于CSO算法的相關(guān)定義,建立CSO算法的馬爾可夫(Markov)鏈模型,分析其Markov性質(zhì);其次,將具有最小適應(yīng)度值的雞群狀態(tài)序列轉(zhuǎn)化成上鞅,利用上鞅收斂... (共8頁(yè))