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一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法

哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 8 2023-11-09
摘要: 針對農(nóng)產(chǎn)品電商平臺,產(chǎn)品季節(jié)性強(qiáng)、地域性強(qiáng)、用戶行為多變,導(dǎo)致推薦效果不理想的問題,提出了一種融合表征的農(nóng)產(chǎn)品推薦算法。首先,用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合組成深度興趣網(wǎng)絡(luò),以此來捕獲物品的潛在特征;其次,構(gòu)建用戶-商品二部圖;再次,利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖數(shù)據(jù)的連接信息對每個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響,并更新節(jié)點(diǎn)的嵌入式表示,以獲取用戶的潛在特征;最后,將兩種潛在特征通過多層感知機(jī)得到待推薦... (共8頁)

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