面向變形飛行器的時變氣動參數(shù)在線辨識方法

摘要： 針對變形飛行器快時變氣動參數(shù)的在線高精度獲取問題，本文提出一種基于BP神經網絡模型的氣動參數(shù)在線辨識方法。基于變形飛行器氣動模型的非線性輸入/輸出映射關系，建立能夠在一定精度范圍內逼近變形飛行器氣動模型的BP神經網絡模型。根據(jù)在線實測動力學參數(shù)觀測數(shù)據(jù)，采用擴展卡爾曼濾波方法在線訓練神經網絡，實時校正并獲取神經網絡模型參數(shù)，基于神經網絡模型快速計算并預測氣動參數(shù)，從而跟蹤快時變... （共7頁）