基于改進(jìn)PNCC-SVM的滾動(dòng)軸承故障聲紋識(shí)別方法
噪聲與振動(dòng)控制
頁(yè)數(shù)： 7 2024-05-28
摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承聲信號(hào)分析信噪比低、易受環(huán)境噪聲干擾的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)功率歸一化倒譜系數(shù)(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC）和支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的滾動(dòng)軸承故障聲紋識(shí)別方法。首先對(duì)軸承聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；然后提取改進(jìn)的PNCC并將其作為特征向量；進(jìn)而根據(jù)SVM算法建立聲紋識(shí)別模型... （共7頁(yè)）
APP 