噪聲干擾下基于PCA-SF的軸承故障診斷方法

摘要： 機械故障診斷對降低維修成本和預(yù)防事故至關(guān)重要。振動信號監(jiān)測是機械故障診斷中一種有效可行的方法。然而，所采集故障信號往往容易受到其他設(shè)備噪聲的干擾。因此，從受噪聲干擾的監(jiān)測信號中提取與故障相關(guān)的周期脈沖是故障診斷的基礎(chǔ)，也是難點。為解決此問題，提出一種基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和稀疏濾波(Sparse Filtering,S... （共6頁）