基于URP-ANCNN的變轉(zhuǎn)速齒輪箱智能故障診斷方法
噪聲與振動(dòng)控制
頁(yè)數(shù)： 7 2024-04-11
摘要： 由于齒輪箱振動(dòng)信號(hào)在變轉(zhuǎn)速工況下出現(xiàn)的調(diào)頻、調(diào)幅等現(xiàn)象，使得信號(hào)征兆與故障模式之間的映射關(guān)系變得復(fù)雜，導(dǎo)致齒輪箱故障難以精確診斷。鑒于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)提取數(shù)據(jù)特征和分類上的優(yōu)勢(shì)，提出一種基于無(wú)閾值遞歸圖編碼(Un-threshold Recurrence Plot,URP)和自適應(yīng)歸一化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Adaptive Normalized Convolutional Neur... （共7頁(yè)）
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