當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 機械工業(yè) > 正文

基于STFT-ECA-ResNet18網(wǎng)絡(luò)模型的滾動軸承變負載故障診斷

噪聲與振動控制 頁數(shù): 7 2024-04-11
摘要: 針對傳統(tǒng)方法處理變負載軸承故障診斷時存在的自適應(yīng)能力弱,模型泛化性差的問題,提出了一種改進的基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。首先,將采集到的一維時間序列信號進行短時傅里葉變換得到二維時頻數(shù)據(jù),再利用二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從變換后的數(shù)據(jù)中提取特征。然后,通過高效通道注意力機制獲取通道全局信息并對其權(quán)值進行調(diào)整,以增強改進網(wǎng)絡(luò)模型的泛化能力,使其在變負載工況下分類效果得到提高。最后,通過... (共7頁)

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >