基于KD-Tree與DBSCAN的水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)清洗方法
中國(guó)農(nóng)村水利水電
頁(yè)數(shù)： 5 2023-11-14
摘要： 針對(duì)水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量逐步增大，數(shù)據(jù)質(zhì)量差的問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)K維樹(shù)（K-Dimensional Tree,KD-Tree）與基于密度的空間聚類算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）的水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)清洗方法，首先對(duì)輸入數(shù)據(jù)建立KD-Tree，再使用DBSCAN在... （共5頁(yè)）
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