基于改進海鷗優(yōu)化算法的機器人路徑規(guī)劃
組合機床與自動化加工技術
頁數(shù): 6 2024-05-20
摘要: 針對海鷗優(yōu)化算法(SOA)存在收斂精度低以及易陷入局部最優(yōu)等問題,提出一種多策略融合改進的海鷗優(yōu)化算法(MFSOA)。首先,引入Tent混沌映射初始化種群,增加海鷗種群多樣性;基于當前迭代次數(shù)t的非線性收斂因子動態(tài)調(diào)整策略,將海鷗優(yōu)化算法的線性搜索非線性化,增強算法的尋優(yōu)速度和尋優(yōu)精度,避免算法陷入局部最優(yōu);在海鷗位置更新時引入Levy飛行策略增強算法的全局搜索能力;最后,通過... (共6頁)