融合TA-TCN和遷移學習的滾動軸承壽命預測

摘要： 針對在實際工業(yè)生產(chǎn)中，滾動軸承由于數(shù)據(jù)量少導致剩余壽命預測的準確度不高的問題，提出了一種時序注意力(temporal attention, TA)優(yōu)化的時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(time convolutional networks, TCN)與遷移學習相結(jié)合的剩余壽命預測方法。首先，通過互補集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(complementary ensemble empirical mode ... （共5頁）