深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助的垂直回收火箭在線軌跡優(yōu)化方法

摘要： 針對(duì)垂直回收火箭在線軌跡規(guī)劃的計(jì)算效率和初始敏感問題，提出一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助的在線軌跡優(yōu)化算法?？紤]火箭動(dòng)力下降段的氣動(dòng)阻力，使用變分法和龐德里亞金極小值原理推導(dǎo)最優(yōu)性條件，首次證明最優(yōu)推力矢量幅值存在Bang-Bang特征。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)離線訓(xùn)練和在線優(yōu)化兩步求解框架。一是離線訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在初值大范圍波動(dòng)條件下，有監(jiān)督學(xué)習(xí)Bang-Bang特征的結(jié)構(gòu)參數(shù)；二是在線規(guī)...