SPA-HRDE在機械設(shè)備聲信號故障診斷中的應(yīng)用

摘要： 針對現(xiàn)有故障診斷方法存在接觸式采集、精度低等問題，提出了一種結(jié)合平滑先驗分析和層次反向散布熵的機械設(shè)備故障診斷方法。首先，通過SPA將聲音信號分解為趨勢項和去趨勢項。隨后，利用HRDE提取趨勢項和去趨勢項信號的層次熵值，構(gòu)建故障特征樣本；最后，利用蜜獾算法對支持向量機的關(guān)鍵參數(shù)進行搜索，建立參數(shù)最優(yōu)的故障識別模型，將故障特征輸入到HBA-SVM分類器中進行故障識別，并基于離心泵... （共12頁）