加權(quán)多尺度卷積稀疏表示及其在滾動(dòng)軸承復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用

摘要： 故障特征精確提取是實(shí)現(xiàn)軸承故障診斷的重要環(huán)節(jié)。卷積稀疏表示能夠刻畫特征的移位不變特性，非常適用于滾動(dòng)軸承故障特征提取。然而，卷積稀疏表示忽略了故障沖擊特征的周期性及不同尺度下的信號(hào)特性差異，制約了其在諧波成分和背景噪聲等干擾下的特征提取能力。因此，提出了加權(quán)多尺度卷積稀疏表示用于分離振動(dòng)信號(hào)中的周期性故障沖擊特征，從而實(shí)現(xiàn)軸承故障診斷。在構(gòu)建的稀疏表示模型中，利用多尺度變換將原... （共11頁(yè)）