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基于2D Triple-Collocation和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的多源遙感土壤濕度融合與降尺度研究

遙感技術(shù)與應(yīng)用 頁數(shù)： 11 2023-12-20
摘要： 為提高衛(wèi)星遙感土壤濕度產(chǎn)品精度及空間分辨率，支撐水文過程的高精度模擬與預(yù)報(bào)，首先基于SMOS、SMAP、ASCAT 3種遙感土壤濕度產(chǎn)品，采用2D Triple-Collocation(2D TC)從時(shí)空兩方面分析不同產(chǎn)品精度并基于最小二乘框架融合。而后分析支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林（RF）、極端梯度提升機(jī)（XGBoost）3種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的降尺度效果及適用性，并對融合成果... （共11頁）

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