融合SARIMA與BiLSTM的水利設(shè)施形變預(yù)測(cè)

摘要： 水利設(shè)施形變預(yù)測(cè)可以有效地判斷水利設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)。水利設(shè)施安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，既有趨勢(shì)性又有季節(jié)性。為了獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，文中提出一種基于季節(jié)自回歸差分移動(dòng)平均(SARIMA)模型和雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶(BiLSTM)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型，以解決無(wú)法充分挖掘數(shù)據(jù)中正向與反向的關(guān)聯(lián)進(jìn)行預(yù)測(cè)的問(wèn)題。該模型采用SARIMA模型預(yù)測(cè)變形數(shù)據(jù)中的線性分量，采用BiLSTM模型預(yù)測(cè)變形數(shù)據(jù)... （共8頁(yè)）