融合ARIMA模型和MCMC方法的非一致性設(shè)計(jì)洪水計(jì)算

摘要： 常規(guī)非一致性頻率分析方法在選擇協(xié)變量、建立統(tǒng)計(jì)參數(shù)與協(xié)變量的函數(shù)關(guān)系方面均存在主觀性，且僅獲得設(shè)計(jì)洪水估計(jì)值，不能同時(shí)進(jìn)行不確定性分析。為改進(jìn)上述不足，建立了ARIMA-MCMC模型，在貝葉斯MCMC方法抽樣過程中考慮統(tǒng)計(jì)參數(shù)擬合期內(nèi)的時(shí)變性，進(jìn)而對未來氣候變化條件下的非一致性設(shè)計(jì)洪水頻率分布模型參數(shù)進(jìn)行抽樣，基于參數(shù)后驗(yàn)分布進(jìn)行設(shè)計(jì)洪水計(jì)算，并推求相應(yīng)的置信區(qū)間。選取雅礱江流... （共12頁）