考慮多重特征與不確定性度量的綜合能源系統(tǒng)負荷預測研究

摘要： 精準可靠的冷、熱、電負荷預測對綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化運行具有重要意義，為有效提取負荷序列間存在的線性、非線性、耦合性以及不確定性等特征，該文提出一種由多元線性回歸（MLR）、改進型自適應白噪聲完備集成經(jīng)驗模態(tài)分解（ICEEMDAN）、長短時記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡、蒙特卡羅（MC）法相結(jié)合的多元負荷預測方法。首先，針對冷、熱、電負荷分別構(gòu)建MLR模型以挖掘線性特征。然后，將殘差部分... （共10頁）