TSMSE結(jié)合IOOA-BiLSTM的水電機組軸系故障診斷方法
水利學(xué)報
頁數(shù): 12 2024-06-25
摘要: 為提高水電機組軸系振動故障診斷的準確率,本文提出了一種新的診斷方法。首先,基于完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)進行振動信號預(yù)處理;其次,基于時移多尺度思想,引入時移多尺度樣本熵(TSMSE)模型,以克服傳統(tǒng)多尺度樣本熵魯棒性差以及粗?;蛔愕膯栴};最終,將TSMSE提取的故障特征集輸入經(jīng)過改進魚鷹算法(IOOA)優(yōu)化的雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM),進行故障... (共12頁)