基于WOA-VMD-XGBoost的混凝土壩變形預測

摘要： 建立混凝土壩高精準變形預測模型是掌握壩體結構服役性態(tài)的關鍵，而其變形監(jiān)測數(shù)據(jù)具有復雜的非線性和非平穩(wěn)特征，會影響預測模型的精度及泛化能力。針對上述問題，引入鯨魚優(yōu)化算法（WOA）和包絡熵理論自適應尋優(yōu)變分模態(tài)分解（VMD）參數(shù)，根據(jù)最佳參數(shù)組合多尺度分解變形數(shù)據(jù)，得到多個不同特征尺度的本征模態(tài)函數(shù)（IMF）。通過重構分量為新分量，將新分量分別輸入極端梯度提升（XGBoost）模... （共12頁）