基于時(shí)空聚類和深度學(xué)習(xí)的混凝土壩變形異常值識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)大壩異常值識(shí)別方法多依靠單測(cè)點(diǎn)模型，未充分考慮測(cè)點(diǎn)間變形的時(shí)空關(guān)聯(lián)特性，易造成異常值誤診斷的問(wèn)題，提出了基于時(shí)空聚類和深度學(xué)習(xí)的混凝土壩變形異常值識(shí)別方法。該方法利用測(cè)點(diǎn)間變形的時(shí)空關(guān)聯(lián)特性對(duì)混凝土壩測(cè)點(diǎn)變形數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空聚類分區(qū)，基于新型蜜獾優(yōu)化算法(HBA)與雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶(BiLSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建HBA-BiLSTM變形預(yù)測(cè)模型，根據(jù)模型輸出的變形值以及異常值判別... （共7頁(yè)）