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基于多源數(shù)據(jù)的山區(qū)小流域降水融合模型

水科學(xué)進(jìn)展 頁(yè)數(shù): 11 2023-11-21
摘要: 為準(zhǔn)確獲取山區(qū)小流域的降水空間分布及其資源量,采用Kriging插值法對(duì)低分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行空間降尺度處理,通過(guò)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)將局部衛(wèi)星與觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行降水融合,引入前期降水信息加強(qiáng)衛(wèi)星與觀測(cè)降水之間的時(shí)間相關(guān)性,并利用該模型進(jìn)行流域降水空間分布估計(jì)。結(jié)果表明:從空間分布來(lái)看,融合模型對(duì)暴雨中心位置的捕捉更加精確;從降水... (共11頁(yè))

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