基于時序特征建模的往返時延預(yù)測方法
計算機(jī)工程與設(shè)計
頁數(shù): 7 2024-07-16
摘要: 為提升往返時延預(yù)測的準(zhǔn)確性與實時性,在深入挖掘和分析影響其準(zhǔn)確度各種因素的基礎(chǔ)上,針對往返時延變化的短期隨機(jī)性與長期平穩(wěn)性,提出一種基于時序特征建模的往返時延預(yù)測方法GCA-RTT。通過構(gòu)建門控卷積與自注意力機(jī)制相融合的時延歷史數(shù)據(jù)局部特征與長期依賴關(guān)系學(xué)習(xí)模型,實現(xiàn)更為精確、高效的往返時延預(yù)測。實驗結(jié)果表明,GCA-RTT可以有效捕捉基于時間序列的往返時延變化特征,與其它神經(jīng)... (共7頁)