基于最優(yōu)變分模態(tài)分解的渭河流域多步徑流預(yù)報

摘要： 針對渭河流域月徑流序列的非平穩(wěn)性日益加劇而難以對其進行精準預(yù)測的問題，提出了一種基于最優(yōu)變分模態(tài)分解(OVMD)、隨機配置網(wǎng)絡(luò)(SCN)和遞歸多步預(yù)測策略的月徑流序列多步預(yù)測模型。首先，利用OVMD將徑流數(shù)據(jù)投影到不同頻率的子序列中；然后通過SCN對每個分解部分進行預(yù)測，疊加得到單步預(yù)測結(jié)果；最后通過遞歸多步預(yù)測方法對未來較長時間的徑流數(shù)據(jù)進行預(yù)測，得到多步預(yù)測結(jié)果。選取渭河流... （共9頁）