基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的動(dòng)力電池仿生冷板結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
汽車(chē)技術(shù)
頁(yè)數(shù): 10 2024-01-15
摘要: 為了提高鋰離子電池的冷卻效果,提出一種高度對(duì)稱的仿生網(wǎng)狀流道冷板。首先,利用單因子分析法分析了冷板結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)其性能的影響,然后,以冷板的平均溫度、溫度標(biāo)準(zhǔn)差和冷卻液壓力損失為性能指標(biāo),采用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(MOPSO)算法對(duì)冷板的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,得到性能最優(yōu)時(shí)的流道寬度、流道深度和冷板壁厚分別為9.0 mm、1.5 mm和1.4 mm,對(duì)應(yīng)的平均溫度、溫度標(biāo)準(zhǔn)差和壓力損失分... (共10頁(yè))