四驅(qū)車輛交互式多模型自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波路面附著系數(shù)估計

摘要： 路面附著系數(shù)對車輛動力學(xué)控制性能有重要影響，為準確實時估計路面附著系數(shù)，提高算法在不同路面及工況下的估計精度與收斂速度，本文針對分布式四輪驅(qū)動車輛，結(jié)合7自由度車輛動力學(xué)模型和Dugoff輪胎模型，提出了一種基于交互式多模型的自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波（IMM-AUKF）路面附著系數(shù)估計方法，首先將改進的Sage-Husa噪聲估計器引入到無跡卡爾曼濾波（UKF）算法中，構(gòu)建了自適應(yīng)無... （共13頁）