基于1dCNN-LSTM量化單體異常性的動(dòng)力電池故障診斷方法

摘要： 準(zhǔn)確的動(dòng)力電池單體性能評(píng)估對(duì)保障動(dòng)力電池安全具有重要意義。目前基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電池故障診斷算法，大多對(duì)各單體電池進(jìn)行相互比較，根據(jù)各單體電壓等特征參數(shù)之間的差異，使用分類算法將離群?jiǎn)误w認(rèn)定為故障單體。然而當(dāng)動(dòng)力電池包內(nèi)有多個(gè)異常表現(xiàn)相似的電池單體，或所有單體性能整體惡化時(shí)，難以區(qū)分甚至沒有顯著離群的個(gè)別單體，相互比較策略的應(yīng)用范圍受到限制。本文提出了一種基于1dCNN-LSTM量... （共12頁(yè)）