融合SENet和Transformer的應(yīng)用層協(xié)議識別方法

摘要： 協(xié)議識別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)通信和信息安全領(lǐng)域具有至關(guān)重要的地位和作用。針對現(xiàn)有基于時空特征的協(xié)議識別方法提取協(xié)議特征不充分、不全面的問題，提出了一種基于SENet和Transformer的應(yīng)用層協(xié)議識別方法。該方法關(guān)注協(xié)議數(shù)據(jù)的時空特征，由加入SENet注意力的殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的空間特征提取模塊和Transformer網(wǎng)絡(luò)編碼器構(gòu)成的時間提取模塊組成?？臻g特征提取階段，在殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中加入... （共13頁）